AI Notes: from Zero to Error
台南一中AI選修教材 / 顏永進

Table of Contents

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這是為TNFSH的AI入門選修課程隨便編的講義，這門課假設你已修過Python入門的選修課程或是已自學基本的Python語法及第三方函式庫(如Numpy, Matplotlib, Pandas…)。內容持續編修中，編者不保證內容正確性，服用前請保持對一切內容懷疑的精神…

1. 教材

1.1. 課程簡介

1.6. 自然語言處理

1.7. 校內 AI 叢集（EXO-LLM）

1.8. AI 倫理與社會影響

  • 偏見與公平性：訓練資料有偏見，AI 就會歧視——垃圾進，垃圾出
  • 隱私與監控：人臉辨識很方便，但老大哥也很方便
  • 深偽（Deepfake）：眼見不再為憑的時代
  • AI 偵探會不會冤枉好人？——從 2026 偵探社反思 AI 決策的風險

2. Python呼叫語言模型

3. 年度專案

3.1. [2026]AI偵探社：資料會說謊，但你聽得懂嗎？

任務 主要內容 方法/技術
[個人]任務1：資料預處理 證詞資料清理與異常值偵測 缺失值、離群值、資料品質
[個人]任務2：特徵距離計算 指紋比對與相似度分析 歐式距離、Manhattan距離
[個人]任務3：迴歸 證詞可信度評分 Linear Regression、誤差分析
[小組]任務4：分類 證詞分類：誰在說謊？ KNN、K值比較
[小組]任務5：分群 證詞分群：找出說謊的模式 K-Means、Elbow Method、階層式分群
[小組]任務6：影像辨識 衣著比對：臉沒拍到但衣服有 CNN、Fashion-MNIST、相似度比對
[小組]任務7：時間序列分析 Moodle登入異常偵測 LSTM、異常分數
[小組]任務8：物件偵測 夜行者帶了什麼進教室？ YOLO
[小組]任務9：生成式AI 結案報告：讓AI替你寫報告 LLM Prompt Engineering

3.2. [2025]AI抽靈籤 學測卜聖卦

卜聖卦活動 主要內容 方法/技術
[個人]活動1：直覺預測 學生根據自身經驗預測成績 直覺、統計
[個人]活動2：數學迴歸分析 回歸模型 Linear Regression
[小組]活動3：分類   KNN
[小組]活動4：深度學習預測 LSTM/RNN/GRU模型 深度學習
[小組]活動5：全校數據訓練 LSTM/RNN/GRU模型 資料標準化、特徵選取、交叉驗證
[小組]最終回：學測預測挑戰 隨機森林 隨機森林、Ensemble Learning

3.3. [2024]當AI遇上股票

Author: 顏永進

Created: 2026-10-08 Thu 08:34