PyCharm

在 PyCharm 裡使用校內 LLM

這一頁分成兩部分：第一部分讓你的 Python 程式呼叫叢集；第二部分把叢集接成 PyCharm 側邊欄的 AI 助教，寫程式時直接問它。

Part 1：讓你的程式呼叫叢集

建立專案File → New Project，Interpreter 選「Project venv」（虛擬環境），按 Create。
安裝 openai 套件點下方的 Terminal 分頁，輸入 pip install openai。也可以用 View → Tool Windows → Python Packages，搜尋 openai 後按 Install。
新增程式檔在專案上按右鍵 → New → Python File，貼上快速開始的第一支程式，按右上角綠色 ▶ 執行。

把 key 設成環境變數（建議）

這樣 key 就不會出現在程式碼裡，上傳 GitHub 也不怕外流：

打開執行設定右上角程式名稱旁的下拉選單 → Edit Configurations…
填入環境變數在 Environment variables 欄位輸入 EXO_API_KEY=你的API key，按 OK。
程式裡改用環境變數api_key=os.environ["EXO_API_KEY"]（記得 import os）。

每個執行設定要各自設定一次。 新的程式檔第一次執行會產生新的設定。也可以在 Edit Configurations 視窗左下角的 Edit configuration templates… → Python 裡設定一次，之後新建的設定都會自動帶入。

Part 2：把叢集變成 PyCharm 的 AI 助教

我們使用免費的開源外掛 Continue。裝好後 PyCharm 側邊會多一個聊天視窗，可以選取程式碼請 AI 解釋、修改或除錯，而且背後用的是校內叢集，不用付費、也不用註冊任何雲端帳號。

安裝外掛Settings（macOS 是 PyCharm → Settings）→ Plugins → Marketplace，搜尋 Continue，按 Install，裝好後重新啟動 PyCharm。
打開設定檔右側工具列點 Continue 圖示打開聊天面板，點面板上方的齒輪或模型選單，選擇開啟設定（config）。它會打開一個 config.yaml，位置在使用者資料夾的 .continue 資料夾裡。
貼上設定把整個檔案內容換成下面這段，apiKey 填你的 key，存檔。

~/.continue/config.yaml

name: TNFSH EXO
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: gpt-oss-120b（校內）
    provider: openai
    model: gpt-oss-120b
    apiBase: http://192.168.16.233:4000/v1
    apiKey: 你的API key
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply

選擇模型回到 Continue 聊天面板，在模型下拉選單選「gpt-oss-120b（校內）」。
試試看在程式裡選取一段程式碼，按 Cmd/Ctrl + J 把它加進聊天，問「這段程式在做什麼？」。

不要開「自動補全」（autocomplete）。 上面的設定刻意沒有 autocomplete 角色。自動補全每打幾個字就會送一次請求，會大量佔用叢集，拖慢所有人的速度，而且 120b 這種大模型做自動補全也太慢。

Continue 的介面會隨版本更新。 如果找不到上面提到的按鈕，原則都一樣：找到 Continue 的 config.yaml，把 models 設定成上面那樣即可。

好用的問法

情境	可以這樣問
看不懂錯誤	貼上錯誤訊息：「這個錯誤是什麼意思？是哪一行造成的？先不要直接改，給我提示」
看不懂程式	選取程式碼：「用高中生聽得懂的話，逐行解釋這段程式」
想改進	「這段程式可以怎麼寫得更簡潔？說明為什麼比較好」
寫測試	「幫這個函式想 5 組測試資料，包含邊界情況」

連不上？

Connection error：確認電腦連的是校內網路。在瀏覽器打開 http://192.168.16.131:8080/health，看到 "ok": true 代表叢集正常。
401：key 打錯，或複製時多帶了空白。

下一步：用 Vibe Coding 做專題 →