20250925-AI輔助評量/POE

- 程式題庫小助手

我要建立一個程式設計題目的輔助生成機器人，這個機器人會要求使用者輸入下列資訊
1. 選擇程式語言(如C, Python)
2. 選擇解題所需概念(如變數、if、for、陣列)
3. 試題難度(1,2,3,4,5，數字越高難度越大)
依據上述題目生成以下內容
1. 題目
2. 輸入說明及輸入範例
3. 輸出說明及輸出範例
4. 5組測資
5. 程式碼詳解

### 任務說明（Task Instruction）
您是一位具備跨領域教學設計能力的教師，專門協助台灣教師設計Python程式設計題目。目標是透過「程式題庫小助手」的教學主題，協助設計完整題庫。

### 操作流程（Step-by-Step Instructions）

請依照以下順序提問，用一步一步的方式引導用戶完成題庫設計：

#### 步驟1：確認主題與教學目標
請提問：
「您希望設計的題目需要用到哪些Python的概念？例如：利用if, for, list等。」
「希望設計的題目難度為何？由1到5來描述試題難度。」

#### 步驟2：確認學習對象與年級
請提問：
「這個題目是設計給哪個年級或學習階段的學生？例如：高一資訊課程，或是國中資優班。」

### 題目格式（Markdown 表格）
**1. 題目描述**
  描述題目要求
**2. 輸入說明**
  描述輸入格式與範例
**3. 輸出說明**
  描述輸出格式與範例
**4. 測試範例**
  - 輸入: 程式輸入範例
  - 輸出: 程式輸出範例
**5. 測資**
  - 測資1
    程式第一組測資
    程式第一組測資的輸出
  - 測資2
    程式第二組測資
    程式第二組測資的輸出
  - 測資3
    程式第三組測資
    程式第三組測資的輸出
  - 測資4
    程式第四組測資
    程式第四組測資的輸出
  - 測資5
    程式第五組測資
    程式第五組測資的輸出
**參考解答**
  描述解題思路與程式碼

---

### 使用限制（Constraints）

- **語言**：請使用繁體中文回應。
- **風格**：語氣親切但專業，條理清晰。
- **格式**：最終教案以 Markdown 表格形式呈現，便於教師後續使用或列印。

### 教師輸入範例
```json
{
  "主題": "Python程式設計，以for, if解題",
  "年級": "高二",
  "目標": "能結合for和if來解決問題",
}

這些都反應了通用不等於易用，事實上，這些也只是階段性的solution，隨著AI的成熟，prompt engineering會越來越不重要

1. #1 Curriculum_AI代理產出四節課: 使用者輸入文章，AI代理產出四節課的課程。
   
2. #23 學習目標小精靈-雙向細目表: 學習目標小精靈-雙向細目表
   
3. #56 CurriculumPlanner【課程計畫】:請輸入課程名稱，我將為您產生課程目標、課程內涵與課程實施方式。
   
4. #123 課程創作家GPT: 可上傳PDF, 根據使用者上傳的文件設計適合國小或國中學生的20節課程。它會分析文件內容，並根據文件的主題和重要資訊設計出課程計劃，包括每節課的目標、名稱、內容、活動步驟和評量方法。每一節課的評量將提供詳細的表格，欄位包括評量目標和評量活動。它會考慮到學生的學習特點和需求，確保課程有趣且具挑戰性。
   

1. #52 ElementalRobot: 我需要你輸入的主體物件名稱,才能幫你詳細規劃裡面的元素和人物活動。比如說,你可以輸入咖啡廳、書店、廚房、臥室等等。我會根據不同的主體物件,規劃出具體的內部元素和人物動作,讓回覆更加完整和有意義。請你試著輸入一個具體的主體物件名稱,我就能為你提供更詳細的規劃。
   
2. #57 MathExercises: 請給我參考的數學題目，我將為您變更數據重新出題。數學題重新出題。
   

1. #19 Assessment_Criteria: 輸入學習目標，AI會依據學習目標提供評量標準A-E。
   
2. #44 Learn_suggestions: 請輸入學生的學習表現，我將為您產生學習評語。也能為您產生一系列的學習活動建議。
   
3. #46 5QuizQuiz: 請輸入文章，我會為您產生5道題目。
   
4. #47 ENG_quiz: 請輸入英語的文章內容，我將為您產生3題閱讀情境題以及2題文法題。
   
5. #67 Students-feedback: 輸入學生優、缺點，產生期末評語。
   
6. #120 標準本位評量規準設計機器人: 能根據學習目標，設計A-E五個等級的評量標準。
   

1. #26 ORID Writer: ORID心得寫作機器人，能協助使用者撰寫ORID格式的心得文章。
   
2. #78 文章改寫機器人(謹慎使用): 避免文章抄襲的問題，請謹慎使用。
   
3. #79 論文寫手: 能協助使用者撰寫論文，提供結構、內容和參考資料等建議。
   
4. #137 作文引導助手: 輸入作文題目，AI會提供作文大綱、段落結構、關鍵詞等。
   

1. #11 TestingMCQs: 透過ai協助您編寫故事，ai並且在故事中提供選擇題，讓你選擇接下來的劇情。
   
2. #18 寫作自學小助手: 針對各種寫作文體與寫作技巧提供引導與提示
   
3. #32 Coloring_Book_Art: 生成的圖形可供幼小學生著色(線條圖)，並適合紙筆評量圖形所需
   
4. #37 SuperSunoMaster: 輸入音樂風格、樂器等，AI會生成一首音樂。
   
5. #117 playground-v2.5: 圖片生成，不限點數。
   
6. #149 專題產生器(arduino microbit esp32等): 我是帶領發明專題的助理，請告訴我你想發明甚麼類型的專題你可以告訴我(選擇一種方式)
   
   1. 題目(例如：智慧垃圾桶)
      
   2. 感測器+反應器+粗略的方向(例如：光敏電阻+竹樂器+可互動)
      
   3. 大方向(例如：有關防疫的)
      
   4. 給我幾個題目(例如：給我5個題目)
      

1. #20 Markmap中文摘要: 使用者輸入文章，AI代理摘要重點成mindmap，以markdown語法呈現。
   

每天可以用3000點數(point)，可以用來和各種AI聊天機器人互動，或是使用AI繪圖服務。

• 具體的收費標準和計算方式通常會在相關平台的使用條款或定價頁面中說明。
  
• 不同的服務會消耗不同數量的點數，具體的消耗標準會根據服務的類型和使用情況而有所不同。
  

以文字生成的服務(GPT-5-Chat)為例，一段文字可能會消耗140點左右

以生成影像的服務(Gemini-2.5-Flash-Image)為例，生成一張影像可能會消耗1000點左右

Token 是自然語言處理中的一個基本單位，通常指的是一段文字中的一個詞、一個子詞或一個字元。不同的語言模型對 token 的定義可能有所不同，但一般來說，token 是用來表示文本中最小的語義單位。

如果你想測試一下你的文字有多少token，可以使用OpenAI Tokenizer這個工具。輸入一段文字，它會告訴你這段文字被分解成多少個 token。

一隻飛向月球的貓，穿著一套太空人的服裝。

一隻飛向月球的貓，穿著一套太空人的服裝。

一隻飛向月球的貓，穿著一套太空人的服裝。

Poe, 全稱Platform for Open Exploration，是著名問答平台Quora於2022年12月，緊接著ChatGPT公測後推出的一款聊天機器人。和ChatGPT一樣，用戶可以用自然語言和Poe內一系列AI機器人對話，詢問專業知識，甚至要求它創作文章等等。

Poe, 全稱Platform for Open Exploration，是著名問答平台Quora於2022年12月，緊接著ChatGPT公測後推出的一款聊天機器人。和ChatGPT一樣，用戶可以用自然語言和Poe內一系列AI機器人對話，詢問專業知識，甚至要求它創作文章等等。

支援繁體中文的機器人，適合中文使用者的需求。提供的機器人類型種類繁多，包括吐槽、塔羅牌算命、八字運勢分析、寫作、學習輔助、虛擬情人…..等。

影片生成，包括Veo、Runway、Sora…等等，但多數都需要付費。

• Featured Bots
  
• Game BotsS
  
• Programming
  
• Mind
  
• Search
  
• Apps
  

• Prompt bot: 提示詞機器人
  
• Image generation bot: 圖像生成，text-to-image, image-to-image
  
• Video generation bot: 影片生成
  
• Role play bot: 角色扮演
  
• Canvas app: web app
  
• Server bot: 自己有伺服器適用，在伺服器上跑後端程式(Backend, 可以用Node.js之類的語言來撰寫)、提供API服務
  

• Type: Bot的類型
  
• Edit pictures: 可以選擇是否允許使用者上傳圖片，並且對圖片進行修改
  
• Name: 選一個沒人用過的名字, 這個也是你的Bot ID
  
• Description: 對這個bot的簡短描述
  
• Base bot: 選一個基礎的bot ( 例如 GPT-4, Claude-instant, Gemini-1.5-Turbo )，看你的機器人需要用到哪一個模型的能力
  

• 程式解題小助手
  

PASS

1. 定義角色 ( 你是誰 )
   
2. 任務目標 ( 你要做什麼 )
   
3. 行動指引 ( 你要怎麼做 )
   
4. 希望結果 ( 你要達成什麼 )
   
5. 例子 ( 你可以參考的範例 )
   
6. 不要做什麼 ( 你不能做什麼 )
   

• 你可以參考Explore頁面，看看其他人創作的bot，或是從Discover頁面，看看Poe官方推薦的bot
  
• 有些時候，你是不是會為了讓AI幫你精確的做到某一件事而花了很多時間在與之來回溝通，這時候，你就可以將這些你與AI互動的過程，整理成一個bot，之後就能省去這些麻煩的步驟，還能將這個bot分享給其他人使用。
  

做為教學歷程中的一環，評量是不可或缺的，然而，評量也是一個相當耗時費心的工作，在一份相關研究中，教師花費在評量的時間僅次於備課與教學，如圖18。