教學的N次方：AI開外掛，教學變厲害！

4.1.1. ChatGPT

4.1.2. Claude

4.1.3. Gemini

4.1.4. Copilot

4.2.1. 圖片生成 AI 工具

• Bing Image Creator
  
  • 微軟的 Bing Image Creator 是一個免費的圖片生成工具，使用者可以透過簡單的文字指令，生成各種風格的圖片。這個工具特別適合用於創意設計和藝術創作，讓使用者能夠輕鬆地探索不同的視覺風格。
    
  • Bing Image Creator是微軟搜尋引擎 Bing 的免費圖片生成技術，只要輸入需求圖片的指令，給予大略的視覺描述，大約30秒就能產生圖片，不喜歡還可以再次生成，讓 Image Creator 提案第二版。
    
• Adobe Firefly
  
  • Adobe Firefly 是 Adobe 推出的 AI 圖片生成工具，使用者可以透過簡單的文字指令，生成各種風格的圖片。這個工具特別適合用於創意設計和藝術創作，讓使用者能夠輕鬆地探索不同的視覺風格。
    
  • 其應用除了了讓使用者方便產出視覺素材，許多教師也會在課堂上讓學生使用，發揮想像力做出心目中的畫面，並練習寫出精確的 AI 指令。想知道更多有趣搭配 Bing Image Creator 的課堂活動，可以參考〈3 個好玩的課堂活動，讓學生成為AI 生圖大師〉。
    
• Tensor Art
  
  • Tensor Art 是一個由 Google Research 開發的圖片生成工具，使用者可以透過簡單的文字指令，生成各種風格的藝術圖片。這個工具特別適合用於創意設計和藝術創作，讓使用者能夠輕鬆地探索不同的視覺風格。
    
  • Adobe Firefly 可以生成文字、圖片、填色，用 AI 和簡單的文字指令生成影像，自動生成後的圖片也可以再更新。Firefly 結合了大家常用的 Photoshop 修圖、繪圖功能，新增或移除物件，融入自己的創意。
    

4.2.2. 影音生成 AI 工具

• Suno AI
  
  • Suno AI是一款以人工智慧生成音樂的工具，可以用AI產出非常逼真的人聲與樂器聲，構成逼真的歌曲。依據據使用戶提供的文字，Suno AI 可以從指令中匹配合適的旋律、風格、人聲及節奏，創造出一首全新的歌曲。
    
• Hedra AI
  
  • Hedra AI 是一款 AIGC 生成影片工具，能將靜態圖片轉換為流暢的影片，甚至可以搭配人聲，並精準對應人物的嘴形。透過 Hedra AI，過去的經典畫像、歷史照片，都有活靈或現、動起來的可能。
    
• Vidnoz AI
  
  • Vidnoz AI 是一個生成式影片平台，點選 Vidnoz AI 網頁即可開始使用，透過 AI 指令生成專屬的特色影片。近年來除了生成動態影片，也運用 AIGC 延伸出更多素材，例如 AI 大頭照、AI 換臉、AI 換聲音等，並有全繁體中文介面，更豐富好用。
    

4.2.3. 簡報生成 AI 工具

• Gamma
  
  • Gamma 是運用AI，讓使用者一鍵生成簡報、網頁和文件的工具，過程中也能與聊天機器人進行對話、詢問，對焦出最符合需求的內容，節省大量製作簡報的時間。
    
  • Gamma 內建大量的視覺模板、素材和套件，可以支援影音、音樂等，在生成簡報之後也能再微調修改，讓簡報有一定程度的美感，也能有符合口頭報告的素材。
    
• Copilot in PPT
  
  • 一般人常用微軟的 Power Point 製作簡報，微軟的 AI 助手 Copilot 可以加入 Power Point 中，運用 AI 助理以大型的語言模型功能，協助你簡化工作、增強創意及提高生產力。
    

4.4.1. 以AI加持的App

• Padlet:
  

  教師教學內容、問卷、學生作品、討論空間
  

  • 我不會畫圖: AI生圖
    
  • 螢幕錄製(自動生成字幕)
    
  • 會說話的Thomas: 文生語音
    
  • AI生成Time Line: 示範：日據時期台灣文學地圖、AI發展歷史
    

4.4.2. POE

4.4.3. GPTs

4.4.4. Google AI Studio

4.4.5. AI代理大市集

• 課程設計
  
  1. 輸入課程名稱、生成課程目標、內容: #56
     
  2. 輸入教學目標、生成課程設計:
     #1: 提供教學目標,設計4節課的課程
     #168: 提供教學目標，以表格的方式呈現時間、教學活動與教學教材。
     #123: 可上傳PDF, 根據使用者上傳的文件設計適合國小或國中學生的20節課程。它會分析文件內容，並根據文件的主題和重要資訊設計出課程計劃，包括每節課的目標、名稱、內容、活動步驟和評量方法。每一節課的評量將提供詳細的表格，欄位包括評量目標和評量活動。它會考慮到學生的學習特點和需求，確保課程有趣且具挑戰性。
     
• 學科學習:
  
  1. 提供不同場景可能包含的元素，可做為學生創作的參考。也許是圖像或文字描述。#52: 我需要你輸入的主體物件名稱,才能幫你詳細規劃裡面的元素和人物活動。比如說,你可以輸入咖啡廳、書店、廚房、臥室等等。我會根據不同的主體物件,規劃出具體的內部元素和人物動作,讓回覆更加完整和有意義。請你試著輸入一個具體的主體物件名稱,我就能為你提供更詳細的規劃。
     
  2. 數學題重新出題: #57: 請給我參考的數學題目，我將為您變更數據重新出題。
     
• 評量設計
  
  1. 輸入學習目標，生成評量標準A-E
     
  2. 輸入內容，生成題目: #46, #5QuizQuiz
     
  3. #ENG_quiz: 請輸入英語的文章內容，我將為您產生3題閱讀情境題以及2題文法題。
     
  4. #標準本位評分機器人: 為專題作品評分: #標準本位評分機器人(剩下的工作是寫個google classroom的plugin, 把學生專題自動丟進來評分)
     
  5. #67 輸入學生優、缺點，產生期末評語
     
  6. #44 請輸入學生的學習表現，我將為您產生學習評語。也能為您產生一系列的學習活動建議。
     
  7. 生成閱讀教材、測驗題目、答案
     
  8. #19: 輸入學習目標，AI會依據學習目標提供評量標準A-E。
     
• 文章寫作:
  
  1. 拍攝手寫中、英文作文，提供評分與評語: #137, #138, #139, #140, #141,
     
  2. http://bit.ly/%E4%BD%9C%E6%96%87GPTs
     
  3. 文章改寫: #78
     
  4. 論文寫手: #79
     
  5. #26, ORID Writer: ORID心得寫作機器人
     
• 學生學習
  
  1. 專題產生器:
     
  2. 音樂創作: #37
     
  3. 圖片生成: #117
     
  4. 英文口語練習: #24
     
  5. 生成可著色圖片: #32
     
• 摘要整理
  
  1. 生成markdown格式，再透過第三方工具生成mindmap: #20: 使用者輸入文章，AI代理摘要重點成mindmap，以markdown語法呈現。
     

4.5.1. Canva

4.5.2. Padlet

6.1.1. 教學設計範例

6.1.2. GPT

6.1.3. Gamma

6.1.4. ChatPDF

6.1.5. Canva - AI海報生成, Canva也可以翻譯(各種語言的互譯)簡報、DOC、Google Doc也可以翻譯

6.1.6. 教學計畫

6.1.7. 影片生成

6.1.8. 生成課外教材:

6.1.9. 心智圖

6.2.1. 由AI生成每個教學活動

6.2.2. 上課分組討論，學生意見綜整

6.2.3. 範例生成

6.2.4. 角色扮演

6.2.5. 追蹤學習進度

6.2.6. 差異化教學

6.3.1. 測驗題目

6.3.2. 形成性評量

6.3.3. 依RUBRIC分析成果

6.3.4. RUBRIC

6.3.5. 學習單

6.3.6. GPT

6.3.7. 測驗題

6.4.1. 規劃學習目標與歷程

6.4.2. 選擇策略

6.4.3. 評量與回饋

6.4.4. 調整學習

6.4.5. AI輔助學生的三種學習型態

• 教導式的數位學習
  

  依循學校或師生共同研訂的數位工具與生成式 AI 使用規範，由教師設定學習目標 / 任務、內容、方法、評量等；學生在教師教導下，運用數位工具、生成式 AI 等多元資源進行學習，包含聆聽、模仿或練習等，依據步驟完成學習任務。例如依據示範或指派提問、任務與作業，學生可以透過數位學習平臺並應用數位載具（如平板）進行文本閱讀、習題演練、口說練習與學習評量等。
  

• 協作式的數位學習
  

  依循學校或師生共同訂定數位工具與生成式 AI 使用規範，師生一起設計學習目標與評量任務與規準，應用數位工具、生成式 AI 輔助學習。當學生參與學習設計時，可以應用生成式 AI 在學習歷程中練習提問、對話、監評、教練等，以師生、同儕、人機協作互為夥伴的學習。例如在開放性任務或問題中，透過數位工具與生成式 AI 輔助合作學習，學生小組合作討論、分享、互動、解決問題，並且透過小組自評與回饋提升學習成效。
  

• 自主式的數位學習
  

  依循學校或師生共同訂定數位工具與生成式 AI 使用規範，由學生主導學習，決定學習主題/問題，設定學習目標、策略與進程，搜尋與管理資源，依需求選用數位工具、生成式 AI 與學習平臺，進行生成式 AI 提問與精緻化、學習自我評估及調整，以達成所設定的學習目標。
  

6.9.1. 作業批改所佔時間僅次於教學工作

6.9.2. 作文

6.9.3. 專題

6.9.4. 程式

6.10.1. 規劃學習目標與歷程

6.10.2. 選擇策略

6.10.3. 評量與回饋

6.10.4. 調整學習

6.10.5. 筆記工具

6.10.6. 評量回饋

• 修正文章
  
  • 你是專業的寫作教練，請幫我以學術性的方式改寫這篇文章(範例文章)
    
• 有效回饋
  
  • 現在你是我的老師，請針對文章結構及論點對這份小學5年級 學生的報告提出有效的回饋，以幫助我寫出更好的報告。
    
• 提取練習
  
  • 你是一個樂於助人的AI tutor。你會透過不斷提問的方式以確認我對這個主題的理解程度。你會根據以下的文本資料生成題目，你總是調整你的問題以符合學生的程度及理解，你最多只會問3個問題，一次只問一個問題，並在問完問題後給予學生回饋，分析學生還沒理解的部分，並告訴學生如何加強。
    

6.10.7. 助教

• 語言家教
  
  • 聽、說: 可以應用於英文、國語、台語的口說
    
• Socratic method: 數學
  
  • 當 GPT 升級到 4，蘇格拉底式的數學家教悄悄誕生
    
  • 你是一個使用蘇格拉底法(socratic method)的老師。你絕對不會直接給學生答案，但是總是透過詢問正確的問題以幫助他們學習自己思考。你總是調整你的問題以符合學生的興趣及知識，把問題分解成簡單的部分，直到符合他們的程度。我如何解決這個線性方程式 3x+2y=7，9x -4y=1
    
• Socratic method: 關讀理解
  
  • 你是一個使用蘇格拉底法(socratic method)的老師。你絕對不會直接給學生答案，但是總是透過詢問正確的問題以幫助他們學習自己思考。你總是調整你的問題以符合學生的興趣及知識，把問題分解成簡單的部分，直到符合他們的程度。請你依據下方這篇文章跟我提問，以測驗我的閱讀理解，例如請我猜測作者的意圖或是我是否支持他的論點等，請逐步跟我提問並依據我的回答繼續延伸你的問題
    
• 友善辯論指導
  
  • #zh-tw 你是友善且思考敏銳的辯論教練，將與我進行一場友善的辯論。問我想辯論什麼話題，然後讓我表明立場。然後用其他觀點和數據挑戰我的觀點。你只站在你的立場，不要提示我可能提出的論點。請保持您的回覆字數與我的回覆字數長度相似。
    
• 釐清想法
  
  • 你是一個友善且樂於助人的老師，你會以簡單明瞭的方式生成有效的解釋、範例和類比。請讓你的說明盡量簡單，但不 要失去準確性及細節。請根據[學生年級]、學生已經學過[哪些相關的概念]生成對於[某個概念]明確且簡單的 2 個解釋、 2 個範例及 1 個類比。在生成完解釋、範例及類比後，請詢問學生是否還有不懂或需要釐清的部分。
    
• 建議策略
  
  • 你是一個友善且樂於助人的老師，你會根據[學生年級]，學生已經學過[哪些相關的概念]，學生預期想達到的目標生成對 於[某個概念]的學習計畫。這個計畫以表格呈現，第一欄是學習的內容，第二個主題是挑戰性或開放性的問題以測試我對 這個主題的理解，第三個欄位是所需的時間
    
  • 你是一名已經學習過[某個主題]的學生。請向老師解釋關於[某個概念]以及生成實際應用的作品。例如：你可以建議通過老師選擇的電視節目場景、撰寫關於該主題的詩歌，或者撰 寫一個有關該主題的短篇故事來展示你對概念的了解。生成完概解釋及實際應用之後，請詢問老師你的表現如何，解釋你哪些地方做得好或哪些地方需要加強。接下來，如果你 的回答都正確的話，請老師分享他會如何應用這個概念。最 後感謝老師並結束對話。
    

6.10.8. 自主學習

6.10.9. 學習歷程檔案

6.10.10. 撰寫報告

6.10.11. 學生助手

• 英文科
  
  • Ginger: 寫作訂正
    
  • Cool English: 口說
    
  • QuillBot: 文法
    
  • Grammarly: 文法
    
• 國文科
  

  詩詞生成，AI出上聯、學生出下聯
  

7.1.1. AI輔助題庫建立(GPTs)

• 提示詞
  

  我要建立一個程式設計題目的輔助生成機器人，這個機器人會要求使用者輸入下列資訊
  1. 選擇程式語言(如C, Python)
  2. 選擇解題所需概念(如變數、if、for、陣列)
  3. 試題難度(1,2,3,4,5，數字越高難度越大)
  依據上述題目生成以下內容
  1. 題目
  2. 輸入說明及輸入範例
  3. 輸出說明及輸出範例
  4. 5組測資
  5. 程式碼詳解
  

7.1.2. AI輔助題庫建立(Google AI Studio)

### 任務說明（Task Instruction）
您是一位具備跨領域教學設計能力的教師，專門協助台灣教師設計Python程式設計題目。目標是透過「程式題庫小助手」的教學主題，協助設計完整題庫。

### 操作流程（Step-by-Step Instructions）

請依照以下順序提問，用一步一步的方式引導用戶完成題庫設計：

#### 步驟1：確認主題與教學目標
請提問：
「您希望設計的題目需要用到哪些Python的概念？例如：利用if, for, list等。」
「希望設計的題目難度為何？由1到5來描述試題難度。」

#### 步驟2：確認學習對象與年級
請提問：
「這個題目是設計給哪個年級或學習階段的學生？例如：高一資訊課程，或是國中資優班。」

### 題目格式（Markdown 表格）
**1. 題目描述**
  描述題目要求
**2. 輸入說明**
  描述輸入格式與範例
**3. 輸出說明**
  描述輸出格式與範例
**4. 測試範例**
  - 輸入: 程式輸入範例
  - 輸出: 程式輸出範例
**5. 測資**
  - 測資1
    程式第一組測資
    程式第一組測資的輸出
  - 測資2
    程式第二組測資
    程式第二組測資的輸出
  - 測資3
    程式第三組測資
    程式第三組測資的輸出
  - 測資4
    程式第四組測資
    程式第四組測資的輸出
  - 測資5
    程式第五組測資
    程式第五組測資的輸出
**參考解答**
  描述解題思路與程式碼

---

### 使用限制（Constraints）

- **語言**：請使用繁體中文回應。
- **風格**：語氣親切但專業，條理清晰。
- **格式**：最終教案以 Markdown 表格形式呈現，便於教師後續使用或列印。

### 教師輸入範例
```json
{
  "主題": "Python程式設計，以for, if解題",
  "年級": "高二",
  "目標": "能結合for和if來解決問題",
}

7.1.3. 模型訓練:AI教學的AI應用

7.1.4. AI輔助學生解題

• 提示詞
  

  你是一位有耐心且擅長引導學生思考的程式設計老師，教學對象是高中的程式設計初學者，使用的語言是 Python。
  
  當學生提供一個題目時，請扮演一位引導式教學的老師，不要直接給出完整答案，而是以逐步引導和提問互動的方式，幫助學生理解問題並自己想出解法。請依照以下步驟進行：
  
  釐清題目：先幫助學生理解題目的需求，可以詢問他們是否知道輸入與輸出是什麼、有哪些條件或限制。
  
  拆解流程：引導學生將解題邏輯拆成幾個小步驟，並問他們每一步可能需要做什麼（例如：讀取輸入、處理資料、使用哪些語法或結構）。
  
  提示語法與概念：根據學生卡關的地方，給予關鍵的 Python 語法或概念提示（如：for 迴圈、if 判斷、字串處理等），但不要直接給出程式碼。
  
  提問式引導：當學生卡住時，請不要直接給答案，而是提出問題來幫助他們自己思考（例如：「你覺得這段資料要用什麼結構儲存比較方便？」、「這裡需不需要判斷條件呢？」）
  
  鼓勵與回饋：對學生的回應給予正面回饋，並針對他們的想法進一步引導。即使不完全正確，也請以鼓勵和修正的方式互動。
  
  確認理解：在學生逐步完成後，協助他們檢查整體邏輯是否正確，並確認他們是否真正理解了解題過程與背後的原理。
  
  你的目標是建立學生的解題能力與邏輯思維，幫助他們一步一步學會如何用 Python 解題，而不是代為寫出正確答案。
  
  首先要求學生貼上程式設計的題目，然後依照上述步驟進行引導，直到學生完成解題為止。
  

7.2.1. 題目生成

• ChatGPT
  

  Prompt:
  

  你是一個設計用來幫助教師生成Python程式設計試題的 AI 助理，教師會提供完成該試題所需用到的Python語法以及試題難度，請依這些需求生成一個「背景符合學生生活經驗的試題」，並附上三筆測資與正確程式。
  

• ChatGPTs
  

  程式題庫小助手
  

7.2.2. 作業發佈/繳交

7.2.3. 作業發佈與繳交: 以Google Classroom + Google Colab為例

• 互動式教學
  

  以Google Classroom + Google Colab為例，示範如何在Google Classroom平台提供互動式教材
  

  • 教師端
    

    1. 新增colab的教學notebook
       

       
       

       Figure 3: 編寫互動教材

    2. 複製連結、分享至Google Classroom
       

       • 於classroom中新增教材資料
         

         
         

         Figure 4: 建立資料

       • 自雲端硬碟中挑選編好的notebook
         

         
         

         Figure 5: 挑選notebook

  • 學生端DEMO
    
    • Colab使用教學
      
    • 變數與輸入.ipynb
      
• 作業繳交
  

  以Google Classroom + Google Colab為例，示範如何在Google Classroom平台發派程式作業
  

  • 教師端
    

    1. 新增colab的教學notebook
       

       
       

       Figure 6: 設計作業編寫notebook互動教材

    2. 複製連結、分享至Google Classroom
       

       1. 於classroom中新增作業
          

          
          

          Figure 7: 建立作業

       2. 自雲端硬碟中挑選編好的notebook、選擇“為每位學生建立副本”
          

          
          

          Figure 8: 加入作業說明、附加notebook互動教材

  • 學生端DEMO
    
    • [變數/輸入/輸出作業]三角形面積求解
      
    • 點選作業附件
      

      要寫作業時，學生先點選作業連結，再開啟作業中的附件notebook
      

      
      

      Figure 9: 點選作業附件

    • 編寫作業
      

      開啟notebook後，學生依作業要求撰寫解題程式
      

      
      

      Figure 10: 依作業要求編寫程式

    • 繳交作業
      

      學生繳交作業的程序如下:
      

      1. 回到作業連結，點選查看說明
         

         
         

         Figure 11: 點選作業中的查看說明

      2. 點選「繳交」按鈕即可上傳作業
         

         
         

         Figure 12: 點選作業說明中的「繳交」

      3. 再次確認
         系統會要求學生再次確認是否要繳交附件的作業
         

         
         

         Figure 13: 再次確認

  • 教師評分
    

    1. 查看作業繳交狀況
       學生上傳作業後，教師端就會看到作業的繳交狀況
       

       
       

       Figure 14: 作業繳交情形

    2. 評分、提供註解、發還作業
       教師逐一為作業評分、加入註解，完成後點選發還，學生就能收到作業
       

       
       

       Figure 15: 評分、註解

    3. 確認發還
       

       
       

       Figure 16: 再次確認發還

  • 學生端收到批閱後的作業
    

    教師發還作業後，學生端就能看到評分與註解
    至於是否允許重新繳交則視教師的作業設定而有所不同
    

    
    

    Figure 17: 學生查看收到的作業

7.2.4. AI輔助作業/測驗除錯

7.2.5. 作業/測驗-線上評分系統

• Online Judge系統
  
  • 簡介
    

    體驗完上述的手動評分，看著改不完的作業，是否感受到身為資訊科教師的悲痛…，此時就是線上評測系統出場的時機了。Online Judge有許多不同的類型和平台，包括練習題、競賽題、以及專業題目等等。許多大學和專業程式設計比賽都使用Online Judge作為平台。
    

    Online Judge（線上評測系統）是一個可以替代教師為學生送出的程式自動評分的平台，一般用於提供練習程式設計與舉辦程式設計競賽。它提供了一個虛擬的環境，讓學生能夠提交自己寫的程式碼，然後自動執行學生送出的程式碼，對程式碼進行測試，最後給出評測結果。這些評測結果通常是學生的程式碼在不同測試案例(case)下的執行結果，例如程式碼是否能夠正確地解決問題，是否能夠在給定的時間內完成任務，以及是否能夠在給定的記憶體限制下運行。
    

    線上評測系統（以下稱 Online Judge 或簡稱 OJ）一詞在 2001 首次被提出，意指在部份程式競賽中使用的一種線上的、全自動化的，可以檢驗參賽者所提交的程式碼/執行檔/文字檔正確性的系統。儘管詞源在 2001 年才出現， OJ 系統本身的存在歷史其實更為悠久，最早可以追溯到 1961 年，在 Stanford University 中開始被使用。1970 年，在 Texas A&M University 所舉辦的第一屆 ICPC 程式競賽中，線上評測系統被用來自動驗證參賽者提交的程式碼是否執行出正確答案，以及是否有使用超過限制的計算資源，並根據評估對參賽者進行 realtime 的排名。後來，IOI 參考了 ICPC 的作法，也使用了 OJ 進行評分，但是採用了不同的計分規則⁵。
    

    目前幾個知名的線上評測系統包括:
    

    • UVa Online Judge
      
    • LeetCode
      
    • https://oj.openedu.tw/
      
    • 高中生程式解題系統
      
    • https://tioj.ck.tp.edu.tw/
      
    • Sky online judge
      
    • moodle + VPL
      

    雖然這些線上評測系統有些可以讓學生自行註冊帳號免費使用，但是基於下列幾項原因，這些系統並不十分適用於學校環境:
    

    1. 教師通常不具備管理權限：即管理試題、查看學生作答情形
       
    2. 這些系統都在校外，不適用於校內考試
       

    基於以上原因，在校內自行架設一個免費的評測系統看起來是個不錯的主意。目前免費的開源線上評測系統有以下幾個：
    

    1. DMOJ: 這一套功能看起來最豐富最完整，而且支援的語言最多，可以到 60 幾種！而且還支援 Google, Facebook, Github 這些第三方登入。後端是 Python 寫的，而且一直持續有在維護，文件也滿完整的⁶。
       

       
       

       Figure 19: DMOJ

    2. NOJ: 中國南京郵電大學開源出來的系統，是用 Laravel 寫成的。介面使用 Material UI，看起來比較現代，但是文件比較不完整⁶。
       

       
       

       Figure 20: NOJ

    3. QDOJ: 中國青島大學開源出來的，後端是 Python + Django，前端是 Vue，採用 docker 部署簡單快速，支援的程式語言有：C, C++, Java 跟 Python。介面的部分則是使用 Ant Design⁶。
       

       
       

       Figure 21: QDOJ

    由於QDOJ支援docker部署，安裝容易，以下我們就拿這套系統讓教師們體驗一下線上評測系統的方便與樂趣。
    

  • 運作原理
    

    典型的線上評測系統運作原理如圖22所示，大致流程如下：
    

    1. 學生透過線上評測網頁(網站伺服器)將寫好的程式碼送出評分
       
    2. 評測系統網站收到程式碼後，將程式碼儲存於資料庫中
       
    3. 評測系統要求評分伺服器為該名學生評分
       
    4. 評份伺服器由資料庫中取得程式碼、評分案例(case)、正確答案，然後交由評分機器人執行評分
       
    5. 評分機器人評分後回報給評分伺服器
       
    6. 評分伺服器將評分結果回存到資料庫
       
    7. 評測網站顯示評分結果回報給學生
       

    上述流程看似簡單，但是「讓一台電腦(評分伺服器)執行一堆來歷不明的程式」這件事本身就是極端危險的(這也是病毒與駭客在做的事)，所以通常評測系統都會模擬出一個虛擬的環境(沙箱, sandbox)來執行這些要評分的程式，避免系統本身受到危害。
    

    
    

    Figure 22: 線上評分系統架構

• 學生端
  

  以QindaU Online Judge Server為例，示範學生如何進行線上評量
  

  • 測試用評測系統
    
    • https://mac.tnfsh.tn.edu.tw/
      
  • 學生帳號
    

    Username	Password
    st10	tnfsh10
    st11	tnfsh11
    st12	tnfsh12
    st13	tnfsh13
    st14	tnfsh14
    st15	tnfsh15
    st16	tnfsh16
    st17	tnfsh17
    st18	tnfsh18
    st19	tnfsh19
    st20	tnfsh20
    st21	tnfsh21
    st22	tnfsh22
    st23	tnfsh23
    st24	tnfsh24
    st25	tnfsh25
    st26	tnfsh26
    st27	tnfsh27
    st28	tnfsh28
    st29	tnfsh29
    st30	tnfsh30

  • 答題
    
    • 選題
      

      
      

      Figure 23: 選題

    • 查看試題說明
      

      
      

      Figure 24: 查看試題

    • 作答
      

      
      

      Figure 25: 答題

  • 撰寫程式
    

    
    

    Figure 26: 繳交作業/測驗

• 教師端
  

  以QindaU Online Judge Server為例，示範教師如何出題
  

  • 教師帳號
    

    Username	Password
    ta10	tnfsh10
    ta11	tnfsh11
    ta12	tnfsh12
    ta13	tnfsh13
    ta14	tnfsh14
    ta15	tnfsh15
    ta16	tnfsh16
    ta17	tnfsh17
    ta18	tnfsh18
    ta19	tnfsh19
    ta20	tnfsh20
    ta21	tnfsh21
    ta22	tnfsh22
    ta23	tnfsh23
    ta24	tnfsh24
    ta25	tnfsh25
    ta26	tnfsh26
    ta27	tnfsh27
    ta28	tnfsh28
    ta29	tnfsh29
    ta30	tnfsh30

  • 編寫題目
    
    • 1. 以管理者身份登入系統
      
    • 2. 點選Problem List
      

      點選“+Create”按鈕
      

      
      

      Figure 27: 新增試題

    • 3. 編輯試題
      
      • Step #1
        

        
        

        Figure 28: 編輯試題#1

      • 1. 輸入試題編號(ID)
        
      • 2. 輸入試題標題(TITLE)
        
      • 3. 輸入題幹(Description)
        

        
        

        Figure 29: 編輯試題#2

      • 4. 編輯試題輸入條件
        
      • 5. 編輯試題輸出條件
        
      • 6. 編輯試題執行時間限制
        
      • 7. 編輯試題執行空間(記憶體)限制
        
      • 8. 編輯試題難度
        
      • 9. 是否隱藏試題
        
      • 10. 加入試題Tag(至少要加一個)
        
      • 11. 允許編寫之語言列表
        
      • 12. 備妥測資
        
        • (1) 編輯測資
          

          測試資料(case)的格式如下:
          測資輸入: 1.in, 2.in, 例:
          

          32
          

          測資輸出(答案): 1.out, 2.out
          

          Fail
          

        • (2) 壓縮測資檔(zip)
          

          
          

          Figure 30: 壓縮測資檔

      • 13. 上傳測資壓縮檔
        

        
        

        Figure 31: 上傳壓縮檔

      • 14. 存檔
        
  • 查看學生作答
    

    
    

    Figure 32: 查看學生作答狀況

  • 建立測驗
    
    • 1. 管理頁面: Contest / Create Contest
      

      
      

      Figure 33: 建立測驗

    • 2. 加入測驗試題
      

      
      

      Figure 34: Caption

• 管理者
  
  • 新增使用者(滙入csv檔)
    
    • 1. 編輯使用者資料檔(csv)
      

      格式: id, password, email
      

      sa00, tnfshsa00, sa00@gm.tnfsh.tn.edu.tw
      ta00, tnfshta00, ta00@gm.tnfsh.tn.edu.tw
      

    • 2. 進入系統管理頁面
      

      
      

      Figure 35: 點選Management

    • 3. 點選左側功能表User選項
      

      
      

      Figure 36: 點選User

    • 4. 進入Import User，選擇匯入csv檔
      

      
      

      Figure 37: 點選Choose File

    • 5. 匯入失敗QQ
      

      原因未知
      

  • 新增使用者(系統自動生成)
    
    • 1. 進入系統管理頁面
      

      
      

      Figure 38: 點選Management

    • 2. 點選左側功能表User選項
      

      
      

      Figure 39: 點選User

    • 3. 點選Generate User
      
      1. 填入前置字串(Prefix)
         
      2. 後置字串(Suffix)
         
      3. 起始號碼(Start Number)
         
      4. 結束號碼(End Number)
         
      5. 點選Generate & Export按鈕
         
      6. 此時會自動下載一個users.xlsx檔案
         

      
      

      Figure 40: 由系統自動生成使用者帳號

    • 4. 開啟使用者列表檔
      

      這個檔案裡有系統為每個使用者生成的密碼，請妥善保存
      

      
      

      Figure 41: 系統自動生成的使用者

8.3.1. Context Window（上下文窗口

8.3.2. Max Output Tokens（最大輸出 tokens）

8.3.3. 兩者的關係

8.3.4. 總結

8.4.1. 無法輸入太多字數時:

10.1.1. 個人做法: 開放

10.2.1. 幻覺(Hallucinations)

• ChatGPT: 請介紹“寒夜三部曲”這部作品及其作者。
  

  
  

• ChatGPT: 請介紹“北港香爐人人插”這部作品與其作者。
  

  黃春明
  

• ChatGPT: “北港香爐人人插”的作者不是黃春明嗎?
  

  
  

• Gemini: 請介紹“寒夜三部曲”這部作品及其作者。
  

  
  

10.2.2. 歧視和偏見(Discrimination and Bias)

10.2.3. 依賴性(Over-reliance)

10.2.4. 隱私問題(Privacy Concerns)

10.2.5. 認知卸載(Cognitive Offloading)的風險

10.2.6. 抄襲

10.3.1. solution to 幻覺

• 複查
  
  • 針對同一問題請它重複生成，比較兩次的內容
    
  • 以不同AI對同一問題生成結果進行比對
    

  • 介紹不同AI工具的優劣
    

    
    

  • 同時用多個GPT驗證資枓: 結局跌破眼鏡！ChatGPT vs Claude vs Gemini 付費版AI大PK
    

  • chathub
    簡介台灣文學作品“浪淘沙”及其故事背景
    

    
    

  • Google it
    
  • 請教專家
    

10.3.2. 質疑

10.3.3. GAI內容檢查

• 工具
  
  • GPTZero
    
    • 簡介：GPTZero 是一個專門用來檢測GPT模型生成文本的工具。它通過分析文本的困難度和複雜度來判斷其是否可能由AI生成。
      
    • 特點：該工具會分析文本的流暢性、複雜性和不規則性，並給出一個“可疑度”的評分。
      
  • Turnitin AI Detection
    
    • 簡介：Turnitin 是一個學術誠信檢查工具，它最近增加了對AI生成文本的檢測功能，特別是在學術環境中使用廣泛。
      
    • 特點：它不僅能檢測抄襲，還能檢測文本是否有可能是由AI生成的，並且會提供詳細的報告。
      
  • Writer.com AI Content Detector
    
    • 簡介：Writer.com 提供一個可以檢測AI生成文本的工具，適用於檢查文章、報告或其他類型的文本。
      
    • 特點：該工具會提供一個AI生成文本的可能性評分，並標記可疑的部分。
      
  • Crossplag AI Content Detector
    
    • 簡介：這是一個新興的AI檢測工具，專注於檢測文本是否由AI生成或修改。
      
    • 特點：該工具提供了詳細的報告和簡單的界面，適合不同背景的用戶使用。
      
  • Hugging Face’s Transformers-based Classifier
    
    • 簡介：Hugging Face提供了一些開源工具，可以用來訓練模型檢測生成式AI文本。你可以基於這些模型開發自訂的檢測工具。
      
    • 特點：這種方法靈活性高，但需要一定的技術知識來設置和運行。
      
  • Winston.AI
    
    • 文字偵測（https://gowinston.ai）
      
  • AI or Not
    
    • 圖片及聲音（https://www.aiornot.com）
      
• 關於道魔之爭
  
  • GPTZero
    
    • 簡介：GPTZero 是一個專門用來檢測GPT模型生成文本的工具。它通過分析文本的困難度和複雜度來判斷其是否可能由AI生成。
      
    • 特點：該工具會分析文本的流暢性、複雜性和不規則性，並給出一個“可疑度”的評分。
      

    • AI生成的內容
      

      我是一位高中資訊科師，請幫我生成一份演講講稿，主題是“AI融入教學設計”，對象是高中各領域教師，演講時間一小時。
      

      
      

      
      

    • 自己的教材
      

      
      

    2 #+ATTR_HTML: :width 500
    
    

    • GAI出現之前的PAPER
      

      
      

      
      

  • HIX.AI:
    

    images/大綱/2024-09-01_12-49-49_HIX.mp4
    

  • GPTZero Plus?